Because of the above mentioned Davi

Because of the above mentioned Davies’ problem, the classical tests F1 and F2 have non-standard distributions. Many authors have examined the Davies’ problem, for example, Andrews and Ploberger (1994) and Hansen (1996). In general, the construction of critical values for these distributions of test statistics is non-trivial (Andrews and Ploberger, 1994) and bootstrapping becomes the only realistic alternative. Following Hansen (2000; 2017), we propose to use a parametric bootstrap procedure in the tradition of Hansen (1996) to construct the p-values of the proposed tests. More specifically, the following algorithm is used.

結果 (繁體中文) 1:

因為上述戴維斯的問題的，經典測試F1和F2具有非標準分佈。許多學者研究了戴維斯的問題，例如，Andrews和Ploberger酒店（1994）和漢森（1996年）。一般地，對於測試統計的這些分佈臨界值的結構是不平凡的（Andrews和Ploberger酒店，1994）和自舉成為唯一現實的選擇。繼漢森（2000年，2017年），我們建議使用一個參數引導程序漢森（1996年）的傳統建構所提出的測試的p值。更具體而言，使用以下算法。

結果 (繁體中文) 2:

由於上述大衛斯的問題，經典測試F1和F2有非標準分佈。許多作者研究了大衛斯的問題，例如安德魯斯和普洛伯格（1994年）和漢森（1996年）。一般來說，測試統計這些分佈的索引碼的構建是微不足道的（Andrews 和 Ploberger，1994 年），引導成為唯一現實的替代方法。繼漢森（2000年;2017年）之後，我們建議在漢森傳統（1996年）中使用參數引導程式來構建擬議測試的p值。更具體地說，使用以下演算法。

結果 (繁體中文) 3:

由於上述Davies問題，經典檢驗F1和F2具有非標準分佈。許多作者研究過大衛斯的問題，例如安德魯斯和普洛伯格（1994）和漢森（1996）。一般來說，這些測試統計分佈的臨界值的構造是非常重要的（Andrews和Ploberger，1994），而bootstrapping成為唯一現實的選擇。繼Hansen（2000；2017）之後，我們建議在Hansen（1996）的傳統中使用參數bootstrap程式來構造所建議測試的p值。更具體地說，使用以下算灋。