The coefficient estimates given in

The coefficient estimates given in Table 2 can be interpreted in the following ways. The coefficient estimate for “3 Buffets,” for example, indicates that the observed average food waste (grams) is 5.954 g higher if three instead of two buffets are set up while all other variables are kept at the same level. The coefficient for “Austria” indicates that if the percentage of Austrians staying at the hotel is 1 percentage point higher, the average food waste observed is 0.1 g lower. The estimate for “Younger guests” indicates that on days when the guest mix includes more young guests, the average food waste is 3.4 g higher compared with days when the share of older guests is higher. The standardized coefficients in Table 2 indicate that the importance of the coefficients for variables measured in percentage is in fact higher than their

結果 (繁體中文) 1:

在表2中給出的係數估計值可以通過以下方式來解釋。係數估計值“3自助餐”，例如，指示所觀察的平均食物垃圾（克）是，如果三個而不是兩個自助餐設置而所有其它變量保持在相同的水平5.954克更高。為“奧”的係數表示，如果奧地利的入住酒店的百分比為1個百分點，觀察到的平均食物垃圾為0.1g以下。對於“小客人”的估計表明，在天當客戶組合包括更年輕的嘉賓，平均食物垃圾為3.4 g時與天相比，當以上的客人的比例較高。表2中的標準化係數表明，在百分比衡量係數為變量的重要性，其實是在高於其

結果 (繁體中文) 2:

表 2 中給出的係數估計值可通過以下方式進行解釋。例如，"3 自助餐"的係數估計值表明，如果設置了 3 個而不是兩個自助餐，而所有其他變數都保持在同一水準，則觀察到的平均食物浪費 （克） 會高出 5.954 g。"奧地利"的係數表明，如果入住酒店的奧地利人比例高出1個百分點，則觀察到的平均食物浪費要低0.1克。"年輕客人"的估計表明，在客人混合包括更多年輕客人的日子裡，與年長客人比例較高的天數相比，平均食物浪費高出3.4克。表 2 中的標準化係數表明，以百分比衡量的變數的係數的重要性實際上高於其

結果 (繁體中文) 3:

錶2中給出的係數估計值可以用以下管道解釋。例如，“3個自助餐”的係數估計表明，如果設定3個而不是2個自助餐，而所有其他變數保持在相同的水准，則觀察到的平均食物浪費（克）要高出5.954克。“奧地利”的係數表明，如果住在飯店的奧地利人的百分比高出1個百分點，則觀察到的平均食物浪費量低0.1克。對“年輕客人”的估計表明，當客人組合包括更多年輕客人時，與年長客人所占比例更高的日子相比，平均食物浪費高出3.4克。錶2中的標準化係數表明，以百分比衡量的變數係數的重要性實際上高於