Four types of statistical analyses

Four types of statistical analyses were conducted to assess the threat of common methods bias:
(a) Harman’s one-factor test (Podsakoff et al. 2003)
(b) Lindell and Whitney’s (2001) marker variable test
(c) assessment of inter rater agreement on ISD efficiency and effectiveness for the matched-pair subset of the data
(d) tests of differences among projects with and without matched pair responses.

結果 (繁體中文) 1:

四種類型的統計分析進行評估的共同方法偏差的威脅:(a) 哈曼單因素試驗 (Podsakoff 等人，2003 年)(b) 德爾和惠特尼的 (2001) 標記變數測試(c) 評估除評分員協定對 ISD 效率和有效性的資料配對子集(d) 測試專案與無配對反應之間的差異。

結果 (繁體中文) 2:

四種類型的統計分析進行了評估的常用方法偏差的威脅
：（一）哈曼的單因素試驗（Podsakoff等
，2003）。（二）林德爾和惠特尼（2001）的標記變量測試
跨評價者（三）評估協議上ISD效率和有效性的數據的匹配對的子集
之間有和沒有對相匹配的響應項目差異（四）的測試。

結果 (繁體中文) 3:

四種類型的統計分析進行評估的共同方法偏差的威脅：
（一）哈曼的單因素試驗（Podsakoff et al.。2003）
（B）林德爾和Whitney（2001）標記變數測試
（C）間的配對的數據子集
ISD的效率和效果的評估者協定（4）項目之間的差异的測試，並沒有匹配的配對反應。