Fault tree analysis (FTA) is a logi

Fault tree analysis (FTA) is a logically structured process that can help identify potential causes of system failure before the failures actually occur. However, FTA often suffers from a lack of enough probabilistic basic events to check the consistency of the logic relationship among all events through linkage with gates. Sometimes, even logic relationship among all events is difficult to determine, and failures in system operation may have been experienced rarely or not at all. In order to address the limitations, this paper proposes a novel incident tree methodology that characterizes the information flow in a system instead of logical relationship, and the amount of information of a fuzzy incident instead of probability of an event. From probability statistics to fuzzy information quantities of basic incidents and accident, we pro- pose an incident tree model and incident tree analysis (ITA) method for identification of uncertain, ran- dom, complex, possible and variable characteristic of accident occurrence in quantified risk assessment. In our research, a much detailed example for demonstrating how to create an incident tree model has been conducted by an in-depth analysis of traffic accident causation. The case study of vehicle-leav- ing-roadway accident with ITA illustrates that the proposed methodology may not only capture the essential information transformations of accident that occur in system operation, but also determine the various combinations of hardware faults, software failures and human errors that could result in the occurrence of specified undesired incident at the system level even accident.

結果 (繁體中文) 1:

故障樹分析 (FTA) 是一個邏輯結構的過程，可以説明在實際上出現故障之前識別潛在的系統故障的原因。然而，FTA 經常遭受缺乏足夠概率的基本事件以檢查所有事件通過與蓋茨聯繫之間的邏輯關係的一致性。有時，甚至邏輯的所有事件之間的關係難以確定，和在系統運行中可能經歷了失敗很少或根本沒有。為了解決的局限性，提出了在系統中的邏輯關係，而不是資訊而不是事件的概率的模糊事件的數量特徵的資訊流動的新型事件樹方法。從概率統計的基本事件和事故的模糊資訊數量，我們 pro-姿勢事故樹模型和事件樹分析 (ITA) 方法識別的不確定性，跑 dom、 複雜、 可能和變數特徵量化的風險評估發生意外事故。在我們的研究中，通過深入分析交通事故成因進行了更詳細的示例演示如何創建事件樹模型。ITA 與車輛-樹葉-ing-巷道事故案例研究說明了擬議的方法可能不只捕獲重要資訊的事故發生轉換，在系統運行中，但也確定硬體故障、 軟體故障和人為錯誤，在系統級甚至事故指定意外事件的發生可能導致的各種組合。

結果 (繁體中文) 2:

故障樹分析（FTA）是一個邏輯結構的過程，可以幫助識別系統故障的潛在原因的故障前實際發生。然而，自貿區經常遭受缺乏足夠的概率基本事件來檢查，通過聯動門的所有事件之間的邏輯關係的一致性。有時，所有事件中，即使邏輯關係很難確定，並在系統運行故障可能已經經歷了很少或根本沒有。為了解決該限制，提出了一種新的事件樹方法表徵在一個系統中的信息流，而不是邏輯關係，以及一個事件的一個模糊事件的代替信息概率的量。從概率統計的基本事件和事故的模糊信息的數量，我們提出一個事件樹模型和事故樹分析（ITA）方法識別不確定的，隨機的，複雜的，可能的，事故發生在量化風險變量特性評估。在我們的研究中，用於演示如何創建一個事件樹模型更詳細的例子已經通過深入分析交通事故的因果關係進行的。車輛而系統，道路交通事故與ITA的案例說明，所提出的方法不僅​​可以捕捉到事故發​​生在系統運行的基本信息的轉換，而且也決定了硬件故障，軟件故障和人為失誤的各種組合可能導致的不希望的指定的事件在系統級連事故的發生。

結果 (繁體中文) 3:

故障樹分析是一種邏輯結構的過程，可以幫助識別系統故障的潜在原因之前，實際發生的故障。然而，自由貿易協定往往缺乏足够的概率基本事件檢查所有事件之間的邏輯關係的一致性通過連杆與大門。有時，即使所有的事件之間的邏輯關係是很難確定的，在系統操作中的故障可能已經經歷了很少或根本不。為了解决的局限性，本文提出了一種新的事件樹的方法，在一個系統中的信息流的特徵，而不是邏輯關係，模糊事件的信息量，而不是事件的概率。從概率統計的基本事件和事故的模糊信息量，我們支持對事件樹模型和事件樹分析（ITA）識別不確定的方法，然DOM，複雜的，可能的和可變的量化風險評估事故發生的特點。在我們的研究中，一個非常詳細的例子演示如何創建一個事件樹模型已經進行了深入的分析，交通事故的原因。案例研究-車輛離開道路事故與ITA說明所提出的方法不僅可以捕捉到重要的資訊轉換的事故發生在系統運行，但也確定了硬體故障，軟件故障和人為錯誤，可能會導致在系統級甚至事故發生的意外事件的各種組合。