Testing H0 by Means ofa Confidence

Testing H0 by Means ofa Confidence Interval• Let us see how we might have arrived at this sameconclusion by using a 100(1-)% confidence interval. The95% confidence interval for  is• When testing a null hypothesis by means of a two-sidedconfidence interval, we reject H0 at the a level ofsignificance if the hypothesized parameter is not containedwithin the 100(1-)% confidence interval. If thehypothesized parameter is contained within the interval,H0 cannot be rejected at the a level of significance.

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結果 (繁體中文) 1: [復制]

復制成功！

檢驗H0借助 置信區間 •讓我們看看我們怎樣才能在這同已經抵達 結論使用100（1-）％的置信區間。所述 用於95％置信區間是 •當通過雙面的裝置測試一個零假設 的置信區間，我們拒絕H0在水平 意義，如果假定的參數不包含 在100（1-）％置信內間隔。如果 假設的參數被包含在間隔內， H0不能以顯著性水平被拒絕。

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結果 (繁體中文) 2:[復制]

復制成功！

測試 H0 通過手段 置信區間 • 讓我們看看我們是如何得出同樣 結論使用100（1-+）%置信區間。的 95% 置信區間為 • 使用雙面檢驗零假設時 置信區間，我們拒絕H0在一個級別 如果假設參數不包含，則顯著性 在 100（1-*）% 置信區間內。如果 假設參數包含在間隔內， 不能以顯著性級別拒絕 H0。

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結果 (繁體中文) 3:[復制]

復制成功！

通過以下方法測試H0 置信區間 •讓我們看看我們是如何做到這一點的 結論採用100（1-α）%置信區間。這個 μis的95%置信區間 •通過雙面測試無效假設時 置信區間，我們在 假設參數未包含時的重要性 在100（1-α）%置信區間內。如果 假設參數包含在區間內， H0不能在重要程度上被拒絕。

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