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在目前的研究中,有关人体动作的识别已经取得了很大的进步,但是在处理像
在目前的研究中,有关人体动作的识别已经取得了很大的进步,但是在处理像 Weizmann数据库这样的多动作周期的视频数据时,采用一般的方法,识别率偏低。本文
提出了一种新的基于整体特征的方法来处理这种类型的数据。
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在目前的研究中,有关人体动作的识别已经取得了很大的进步,但是在处理像 Weizmann数据库这样的多动作周期的视频数据时,采用一般的方法,识别率偏低。本文
提出了一种新的基于整体特征的方法来处理这种类型的数据。
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在目前的研究中,有关人体动作的识别已经取得了很大的进步,但是在处理像 Weizmann数据库这样的多动作周期的视频数据时,采用一般的方法,识别率偏低。本文
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In the present study, the recognition of human action and has made great progress, but in the video data processing such as Weizmann database multi action cycle, by general method, the recognition rate is low. This paper, presents a new method based on global features to handle this type of data.
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