where, itermax is the time of maxim

where, itermax is the time of maximum iteration, iter is the time of current iteration。
In the course of searching by using PSO, if a particle discovers a current optimal position (not global optimal point), all the other particles will move closer to it, then particles are in the dilemma of local optimal point. This is so called premature onvergence.

結果 (中文) 1:

其中，itermax 是最大迭代次数，iter 是当前 iteration。 的时间在使用搜索粒子群优化算法，如果粒子发现当前的最佳位置 （不是全局最优的点），所有其他的粒子将会走近它，然后粒子处于困境的局部优化点。这被所谓的过早的 onvergence。

結果 (中文) 3:

在那里，itermax是最大迭代次数，ITER是当前迭代的时间。
过程中利用粒子群优化算法，如果一个粒子发现当前最优位置（而不是全局最优解），所有其他的粒子会向它靠拢，然后颗粒在局部最优的困境。这就是所谓的早熟收敛。