where CW = average wage per hour [U

where CW = average wage per hour [U.S. dollars (USD)/h], con-sidered as a random variable following a lognormal distribution, with a mean of 23.36 USD/h and a coefficient of variation of 0.28 [i.e., ln(23.36, 0.28)]; CC = average compensation per hour for truck drivers (USD/h), following a lognormal distribution ln(29.28, 0.31); Cg = time value of the goods transported in a cargo (USD/h), considered as ln(3.81, 0.2); Oc and Ot = average occupancies for cars and trucks, respectively, assumed to follow the respective distributions ln(1.5, 0.15) and ln(1.05, 0.15); and T = ratio of the average daily truck traffic to the average daily traffic, considered as ln(0.12, 0.2). The parameters of the random variables in Eq. (2) are assumed based on Decò and Frangopol (2011).

結果 (中文) 1:

在 CW = 平均工资每小时 [美国美元 (USD) / 小时]，低沉作为随机变量服从对数正态分布，平均数 23.36 美元/h 和变异系数的 0.28 [即，ln （23.36，0.28）];CC = 平均每小时薪酬为卡车司机 (USD/h) 后对数正态分布 ln （29.28，0.31）;Cg = 时间价值的货物运输中的货物 (USD/h)，视为 ln （3.81，0.2）;业主立案法团和 Ot = 平均出租率为轿车和卡车，分别假定为遵循各自的分布 ln （1.5，0.15） 和 ln （1.05，0.15）;和 T = 平均每日卡车交通平均每日通车，比视为 ln （0.12，0.2）。参数的随机变量在情商 (2) 假定基于 Decò 和弗兰戈波尔 （2011 年）。

結果 (中文) 2:

其中，时速CW =平均工资[美元（USD）/ H]，CON-sidered如下对数正态分布的随机变量，以23.36美元/小时的平均值和0.28 [即LN变异系数（23.36 ，0.28）]; 每小时CC =平均薪酬为卡车司机（美元/小时），下面对数正态分布LN（29.28，0.31）; 在货物（美元/小时）运输的货物的CG =时间价值，认为LN（3.81，0.2）; OC和OT =轿车和卡车平均占有率，分别假定为遵循各分布LN（1.5，0.15）和LN（1.05，0.15）; 日均货车流量的日均客流量T =比，认为是LN（0.12，0.2）。式中的随机变量的参数。（2）基于德科和Frangopol（2011）承担。

結果 (中文) 3:

在CW =每小时平均工资[美元（USD）/小时]，考虑为随机变量的对数正态分布，以平均23.36美元/小时和0.28 [即变异系数，在（23.36，0.28）]；CC =平均每小时的补偿为卡车司机（美元/小时），遵循对数正态分布在（29.28，0.31）；CG =在货物运送货物的时间价值（美元/小时），视为在（3.81，0.2）；OC和OT =平均入住率为汽车和卡车，分别服从各自分布在（1.5，0.15）和ln（1.05，0.15）；和T =比每日平均车流量日均流量，视为LN（0.12，0.2）。式中随机变量的参数（2）的假定基础上，12月ò考虑（2011）。