This study utilizes an ordinary least squares (OLS) regression model t的繁體中文翻譯

This study utilizes an ordinary lea

This study utilizes an ordinary least squares (OLS) regression model to analyze the relationship between stakeholder engagement via social media and symphonies’ organizational attributes. The dependent variable (DV), total engagement as identified in Simply Measured reports, is an ggregate of stakeholder likes, shares, and comments per post on symphonies’ Facebook pages over a two-week period. The DV is abnormally distributed and right-skewed; thus, in order to meet the OLS normality assumption, the natural log of the DV has been utilized in the model.
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結果 (繁體中文) 1: [復制]
復制成功!
這項研究利用普通最小二乘法(OLS)回歸模型來分析通過社交媒體和交響樂“組織屬性利益相關者參與的關係。因變量(DV),如簡單地量測報告中確定的總合,是利益相關者的喜好,股票和交響樂的Facebook頁面在兩個星期內每個帖子的集合。該DV異常分佈右偏; 因此,為了滿足OLS常態假設,DV的自然對數已被用於在模型中。
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結果 (繁體中文) 2:[復制]
復制成功!
本研究利用普通最小二乘(OLS)回歸模型,通過社交媒體和交響樂的組織屬性分析利益相關者參與之間的關係。因變數 (DV)是簡單測量報告中標識的總參與度,是兩周內在交響樂 Facebook 頁面上每個帖子中利益相關者贊、分享和評論的總和。DV 分佈異常且向右傾斜;因此,為了滿足OLS正態性假設,DV的自然日誌在模型中得到了利用。
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結果 (繁體中文) 3:[復制]
復制成功!
本研究利用一個普通的最小二乘回歸模型來分析透過社交媒體的利益相關者參與與交響樂團組織内容之間的關係。因變數(DV)是簡單量測報告中確定的總參與度,是兩周內交響樂公司Facebook頁面上每篇文章的利益相關者喜歡、分享和評論的總和。由於DV分佈异常且右偏,囙此為了滿足OLS正態性假設,在模型中使用了DV的自然對數。<br>
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