Multinomial logit models are used t

Multinomial logit models are used to model relationships between a polytomous response variable and
a set of regressor variables. The term “multinomial logit model” includes, in a broad sense, a variety
of models. The cumulative logit model is used when the response of an individual unit is restricted
to one of a finite number of ordinal values. Generalized logit and conditional logit models are used to
model consumer choices. This article focuses on the statistical techniques for analyzing discrete choice
data and discusses fitting these models using SAS/STAT software.
Introduction

結果 (繁體中文) 1:

多項 logit 模型用來類比出反應變數之間的關係和一組回歸變數。"Logit 模型"一詞從廣義上講，包括多種模型。個別單位的回應時限制使用累積 logit 模型對有限數目的序號值之一。習慣了廣義的 logit 模型和條件 logit 模型消費者選擇模型。本文著重分析離散選擇的統計技術資料和論述了擬合這些使用 SAS/STAT 軟體的模型。介紹

結果 (繁體中文) 2:

多項式Logit模型用於模擬一個多歧響應變量之間關係的
一組回歸變量。術語“多項Logit模型”包括，在廣義上，有多種
型號。當一個單元的應答被限制使用的累積logit模型
到有限數量的有序值中的一個。廣義Logit模型和條件邏輯模型用於
模擬消費者的選擇。本文著重分析離散選擇統計技術
數據，並討論了擬合使用SAS / STAT軟件這些模型。？
簡介

結果 (繁體中文) 3:

多項Logit模型用於多分類反應變數和模型之間的關係一套回歸變數。“多項Logit模型”包括，從廣義上講，各種模型。累積Logit模型是用來當個體的反應是受限制的為有限序數的一個。廣義Logit和條件Logit模型是用來模型消費者選擇。本文重點介紹分析離散選擇的統計技術並討論了這些模型的數據擬合使用SAS / STAT軟件。景區簡介