Next the persistence component of t

Next the persistence component of the CLIPER is determined. Various tests based on maximizing the pattern correlation (correlation coefficient computed for all stations) between CLIPER forecast rain and observed value on the persistence duration indicate that a 3-h period is optimal to project a reasonable short-range rainfall estimate. Since convective timescale is sometimes as short as an order of 2–3 h, application of a longer persistence amount even degrades some of the forecasts. Thus the 3-h persistence duration is applied to all of the 365 main-island rain stations (i.e., persistence is average rain in the 3 h before initial forecast time). Then experiments are performed to determine the relative contributions from climatology and persistence in the final rainfall prediction. Evaluation is again based on pattern correlation in 3-h periods up to 24 h. It is found that the optimal pattern correlation is realized when the ratio of climatology to persistence is 4/6 (7/3) in the 0–3-h (3–6-h) time period, and then only climatology is used after 6 h. That is, the CLIPER model can be stated mathematically as ×climatology+(1−)× persistence, in which =0.4 (=0.7) in the 0–3-h (3–6-h) forecast period and equals to one otherwise.

結果 (繁體中文) 1:

接著確定Cliper酒店的持久組件。根據所述持久性持續時間最大化Cliper酒店預測降雨和觀察值之間的相關性模式（計算對所有站相關係數）的各種試驗表明，3小時內是最佳的投射合理短程降雨估計。由於對流時間刻度是有時卻短的2-3小時的順序，一個較長的持久性的量應用甚至降低某些預測的。因此，3-H持久性持續時間被施加到所有的365主島雨站（即，持久性是在初始預測時間之前3小時平均雨）。然後實驗以確定從氣候和持久性在最後的預測降雨量的相對貢獻。評價是再次基於在3小時期間至24小時模式的相關性。據發現，最佳圖案相關性被實現時氣候學到持久性的比率為4/6（7/3）在0-3小時（3-6小時）的時間段，然後經過僅氣候用於6小時。也就是說，模型Cliper酒店可以在數學上表示為×氣候+（1-）×持久性，其中= 0.4（= 0.7）在0-3小時（3-6小時）的預測週期和等於一，否則。

結果 (繁體中文) 2:

接下來，確定 CLIPER 的持久性元件。基於最大化 CLIP 預測雨量之間的模式相關性（為所有站計算的相關係數）和持久性持續時間觀測值之間的各種測試表明，3-h 週期對於預測合理的短程降雨估計是最佳選擇。由於對流時間刻度有時短至 2–3 h 的周長，因此應用較長的持久性量甚至會降低某些預測。因此，3-h 持久性持續時間適用于所有 365 個主島雨站（即，持久性是初始預測時間之前 3 小時的平均降雨量）。然後進行實驗，以確定氣候學和持久性對最終降雨預測的相對貢獻。評估再次基於 3-h 週期內長達 24 小時的模式相關性。發現在0~3-h（3~6-h）時間段內氣候與持久性之比為4/6（7/3）時，實現最佳模式相關性，6小時後僅使用氣候學。也就是說，CLIPER 模型可以數學上表示為 [氣候學]（1+） = 持久性，其中 0+3-h （3=6-h） 預測週期中的 ±0.4 （±0.7） 等於 1。

結果 (繁體中文) 3:

接下來確定CLIPER的持久性組件。基於最大化模式相關（所有網站計算的相關係數）的CLIPER預報降雨和持續時間觀測值之間的各種試驗表明，3小時的週期是最佳的，以規劃合理的短期降雨估計。由於對流時間尺度有時短到2-3h，應用較長的持續量甚至會降低一些預報。囙此，3小時持續時間適用於所有365個主要島嶼雨量站（即，持續時間是初始預報時間前3小時的平均降雨量）。然後進行實驗以確定氣候學和持續性在最終降雨預測中的相對貢獻。再次基於3-h至24小時的模式相關進行評估，發現在0-3-h（3-6-h）時間段內，當氣候學與持久性之比為4/6（7/3）時，可實現最佳模式相關，然後在6小時後僅使用氣候學，CLIPER模型在數學上可以表示為×氣候學+（1-）×持續性，其中在0-3小時（3-6小時）預測期內=0.4（=0.7），否則等於1。