Variance components estimates and t

Variance components estimates and tests of the fixed effect of provenance are exactly as before. At this point, however, we shift the focus of genetic value prediction from breeding values within provenances (how good a parent/family is compared to the overall provenance mean) to ‘net breeding values’ which are appropriate to compare breeding values of individuals across provenances if we want to select on both the provenance and the individual within provenance values. Recall that the effect solutions are found in file (Code04-­‐6_GCAGeneticGroups.sln) includes the BLUEs of fixed effects (e.g., prov) and BLUPs of family effects (or parental GCA effects). As a reminder, a subset of the prediction file is given below:

結果 (中文) 1:

方差成分估计和固定效果的种源试验是以前完全一样。在这一点上，然而，我们工作的重心遗传值预测从繁殖种源 （如何好成家父相比总体的出处均值） 内的值与 '净育种值'，是适当的跨种源比较育种值的个人，如果我们想要选择物源和内源值个人。召回行动发现影响解决方案的文件 (Code04-‐6_GCAGeneticGroups.sln) 中包括的固定效应 （例如，箴） 布鲁斯和 BLUPs 的家庭影响 （或父母 GCA 效应）。作为提醒，下面给出预测文件的子集︰

結果 (中文) 2:

方差分量估计和出处的固定效果测试与之前完全相同。在这一点上，然而，我们从育种值种源（父/家庭正在如何好相比，整体出处平均值）为“净育种值”，这是适当的，以在整个比较个体的育种值之内移位遗传值预测的焦点种源，如果我们要选择同时在来源和出处值范围内个人。回想一下，在文件中找到的效果的解决方案（Code04--6_GCAGeneticGroups.sln）包括固定效应（如省）和家庭的影响（或父母GCA效应）BLUPs蓝军。作为提醒，预测文件的子集给出如下：

結果 (中文) 3:

方差分量估计和检验的固定效应的出处是完全一样。在这一点上，然而，我们转移焦点从遗传值预测育种值在种源（多好的父母/家庭相比，整体的种源平均）'网'这是适当的育种值比较个人在种源的育种值如果我们要选择的源和源内的值个人。回想一下，发现文件影响的解决方案（code04 -­‐6_gcageneticgroups .sln）包括固定效应的布鲁斯（如省）和家庭影响BLUPs（或父母的一般配合力效应）。作为提醒，下面给出了预测文件的一个子集：