We implement the data filters of Be

We implement the data filters of Bessembinder et al. (2009) to minimize errors in prices. For TRACE bonds we obtain the outstanding amount, time-to-maturity, and age from Mergent FISD (Fixed Income Securities Database). We include bonds with any duration. From both DataStream and TRACE, we exclude zero coupon bonds, non-U.S.-dollar-denominated bonds, bonds with unusual coupons (e.g., increasing rate), puttable bonds, convertible bonds, bonds with warrants, mortgage-backed or asset-backed bonds, and preferred shares. Furthermore, we exclude bonds with monthly returns greater than the 99.9th percentile. We also require non-missing values for the outstanding amount, time-to-maturity, age, and the issuer rating (we use S&P Domestic Long Term Issuer Credit Rating as provided by Compustat).

結果 (繁體中文) 1:

我們實施Bessembinder等人的數據過濾器。（2009年），以盡量減少價格錯誤。對於
TRACE債券，我們得到的未償還金額，時間至到期日，並從子公司Mergent FISD年齡
（固定收益證券數據庫）。我們包括任何期限的債券。從雙方的數據流中
，並追查，我們排除零息債券，非美元為計價的債券，與債券
不同尋常的優惠券（例如，增加速率），可回售債券，可轉換債券，權證，債券
抵押擔保或資產支持債券和優先股。此外，我們排除債券
每月收益比99.9％更高。我們還需要非缺失值
的未償還金額，時間至到期，年齡和發行人評級（我們使用標準普爾國內長途
長期發行人信用評級被標普數據庫所提供）。

結果 (繁體中文) 2:

我們實施貝森本德等人（2009年）的資料篩檢程式，以儘量減少價格錯誤。對於
我們從Mergent FISD獲得未償金額、到期時間和年齡的TRACE債券
（固定收益證券資料庫）。我們包括任何期限的債券。從兩個數據流
和TRACE，我們不包括零息債券，非美元計價債券，債券
不尋常的息票（例如，利率上升），可放置債券，可轉換債券，有認股權證的債券，
抵押貸款支援或資產支援債券，以及優先股。此外，我們不包括債券
每月回報大於 99.9 百分位數。我們還需要
未償金額、到期時間、年齡和發行人評級（我們使用標普國內長
Compustat 提供定期發行人信用評級）。

結果 (繁體中文) 3:

我們實現了Bessembinder等人的數據篩檢程式。（2009）儘量減少價格誤差。為了
跟踪債券我們從合併金融機構獲得未償金額、到期時間和期限
（固定收益證券資料庫）。我們包括任何期限的債券。從兩個資料流程
我們不包括零息債券，非美元債券，以及
不尋常的息票（例如，增長率）、可售債券、可轉換債券、有認股權證的債券，
抵押貸款支持或資產支持債券和優先股。此外，我們不包括債券
月回報率大於99.9%。我們還要求
未償金額、到期時間、年齡和發行人評級（我們使用標準普爾國內長期
由Compustat提供的定期發行人信用評級）。