Color inhomogeneity is a known issu

Color inhomogeneity is a known issue in serial cryosections, but there has not been a simple and effective method to solve this problem yet. A new method is proposed to reduce color inhomogeneities in this study, which is based on color transfer technique. It takes advantage of the similarity of adjacent images in image series. The new method can unify the color styles of adjacent slices to achieve the color homogenization of the image series. The color correction process of our method only needs the calculation of mean and standard deviation of pixels of the image. So the new method is simple and highly-efficient. By the multiplanar reformation images, the experimental result shows that the new method has a good performance.

結果 (繁體中文) 1:

顏色不均勻性是連續冰凍切片一個已知的問題，但一直沒有一個簡單，但解決這一問題的有效方法。提出了一種新的方法，以減少在這項研究中，這是基於顏色傳遞技術的色彩不均勻性。這需要相鄰圖像的圖像系列的相似的優勢。新的方法能夠統一顏色樣式相鄰切片的實現圖像系列的顏色均勻化。我們的方法的色彩校正處理僅需要的圖像的像素的平均值和標準偏差的計算。因此，新方法簡單，高效。通過多平面重建圖像，實驗結果表明，新方法具有良好的性能。

結果 (繁體中文) 2:

顏色不均勻是序列低溫剖面中一個已知問題，但還沒有一種簡單而有效的方法來解決這個問題。本研究以顏色轉移技術為基礎，提出了一種降低顏色不均勻性的新方法。利用圖像系列中相鄰圖像的相似性。新方法可以統一相鄰切片的顏色樣式，實現圖像系列的顏色均質化。該方法的色彩校正過程只需要計算圖像圖元的均值和標準差。因此，新方法簡單高效。實驗結果表明，新方法具有良好的性能。

結果 (繁體中文) 3:

在連續低溫切片中，顏色不均勻性是一個已知的問題，但現時還沒有一種簡單有效的方法來解决這一問題。本文提出了一種基於顏色傳遞科技的新方法來降低顏色的不均勻性。它利用了影像序列中相鄰影像的相似性。該方法可以統一相鄰切片的顏色風格，實現影像序列的顏色均勻化。該方法的顏色校正過程只需計算影像點數的平均值和標準差。囙此，新方法簡單高效。實驗結果表明，該方法具有良好的效能。