Missing values at baseline, post-in

Missing values at baseline, post-intervention and follow-up were imputed with the use of SPSS Missing Value Analysis on the continuous measures with the expectation-maximization (EM) method. This method computes missing values based on maximum likelihood estimates using observed data in an iterative process [34].

結果 (繁體中文) 1:

在基線、 干預後和後續的缺失值與期望最大化 (EM) 方法被歸咎用 SPSS 缺失值分析的連續的措施。此方法計算基於最大似然估計在反覆運算過程中 [34] 使用觀察的資料的缺失值。

結果 (繁體中文) 2:

在基線缺失值，干預後和跟進缺失值分析與期望最大化（EM）方法的連續措施的運用SPSS進行了估算。此方法計算基於使用在迭代過程[34]的觀測數據的最大似然估計缺失值。

結果 (繁體中文) 3:

遺漏值在基線，干預後隨訪與SPSS估算缺失值分析與期望最大（EM）連續量測的使用方法。這種方法計算缺失值的最大似然估計的基礎上，在一個反覆運算過程中觀察到的數據[ 34 ]。