Binomial logistic regression analys

Binomial logistic regression analyses assessed the relationships between the three insomnia symptoms (DFA, DSA, and NRS) and DS (dependent variables) and caffeine consumption variables (independent variables), after adjusting for sociodemographic and health-related covariates. Exploratory interactive models evaluated for two-way interactions between caffeine consumption and sleep duration in predicting insomnia symptoms or DS.

結果 (繁體中文) 1:

二項式 logistic 迴歸分析評估社會人口和健康相關的協變數進行調整後的三個失眠症狀 （DFA，DSA 和 NRS） 和 DS （因變數） 與咖啡因消費變數 （引數） 之間的關係。探索性互動模型評價的咖啡因消費和睡眠時間預測失眠症狀或 DS 的雙向互動。

結果 (繁體中文) 2:

二項logistic回歸分析評估三個失眠症狀（DFA，DSA和NRS）和DS（因變量）和咖啡因消費變量（自變量）之間的關係，調整社會人口和健康相關的變量後。探索互動模型預測失眠症狀或DS評估咖啡因消費和睡眠時間之間的雙向互動。

結果 (繁體中文) 3:

Logistic回歸分析評估三失眠症狀之間的關係（DFA，DSA和NRS）和DS（因變數）和咖啡因的變數（引數），調整後的社會人口和健康相關的協變數。評估的兩種相互作用的咖啡因攝入量和睡眠時間預測失眠症狀或副作用的探索性互動模型。