The t Distribution (2)• However, al

The t Distribution (2)• However, all is not lost, and the most logical solution to theproblem is the one followed. We use the sample standarddeviation to replace .• When the sample size is large, say, greater than 30, ourfaith in s as an approximation of  is usually substantial,and we may be appropriately justified in using normaldistribution theory to construct a confidence interval forthe population mean.

結果 (繁體中文) 1:

t分佈（2）
•然而，一切都沒有失去，並以最合理的解決
問題是一個遵循。我們使用的樣本標準
差來取代。
•當樣本規模大，比方說，大於30，我們
的信念是的近似值通常是巨大的，
我們可以使用正常進行適當合理的
分配理論，構建了一個置信區間
總體平均值。

結果 (繁體中文) 2:

t 分佈 （2）
• 然而，所有不會丟失，並且最合乎邏輯的解決方案
問題就是隨之而來的問題。我們使用樣品標準
偏差以替換 _.0。
• 當樣本大小較大時，例如，大於 30，我們的
信仰 s 作為近似的 - 通常是實質性的，
我們可以適當地使用正常
分佈理論，以構建一個置信區間
人口意味著。

結果 (繁體中文) 3:

t分佈（2）
•然而，所有這些都沒有遺失，最合理的解決方案是
問題就在後面。我們使用樣品標準
代替的偏差。
•當樣本量較大，比如大於30時，我們的
相信s是的近似值通常是很重要的，
我們可以合理地使用
構造一個置信區間的分佈理論
人口意味著。