DL is a specific subfield of ML.DL is a multistage way to learn data r的繁體中文翻譯

DL is a specific subfield of ML.DL

DL is a specific subfield of ML.DL is a multistage way to learn data representations.A new take on learning representations from data that puts an emphasis on learning successive layers of increasingly meaningful representations.Modern DL often involves tens or even hundreds of successive layers of representations, and they're all learned automatically from exposure to training data.In DL, these layered representations are learned via models called neural networks.
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深度學習是機器學習的一個特定子領域。深度學習是一種學習資料表示的多階段方法。從資料中學習表示的新方法,強調學習連續層的越來越有意義的表示。現代深度學習通常涉及數十甚至數百個連續的表示層,而且它們都是透過訓練資料自動學習的。在深度學習中,這些分層表示是透過稱為神經網路的模型來學習的。
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DL是ML的一個特定子欄位。<br>DL是一種多階段學習數據表示的方法。<br>從數據中學習表徵的新方法,強調學習越來越有意義的表徵的連續層。<br>現代DL通常涉及數十層甚至數百層連續的表示,它們都是通過暴露於訓練數據而自動學習的。<br>在DL中,這些分層表示是通過稱為神經網路的模型學習的。
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DL是ML的特定子字段。<br>DL是學習數據表示的多階段方法。<br>一種從數據中學習表示的新方法,強調學習越來越有意義的表示的連續層。<br>現代的DL通常包括幾十甚至幾百個連續的表示層,它們都是通過接觸訓練數據自動學習的。<br>在DL中,這些分層表示是通過稱爲神經網絡的模型來學習的。
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